Von der Vision zur skalierbaren Innovation | David Vonlanthen
US-Exzellenzprogramme · DARPA · ARPA-E · IARPA

Von der Idee zur umsetzbaren Lösung.

David Vonlanthen bringt direkte Erfahrungen aus US-Exzellenzprogrammen mit — zu denen Europäer kaum Zugang erhalten. Nicht bessere Versionen von Bestehendem: disruptive Technologien. High-Risk. High-Gain.

David Vonlanthen bei ARPA-E Forschung an der UCSB  – disruptive Innovation in der Energiespeicherung

ARPA-E Pouch Cell Demonstrator · UCSB

DARPA-Lift-Challange-2026-Forschungsthema-Drohnenantrieb-Verteidigung-Armee-2026-innovation-Top-US-Excellezprogramme

DARPA Lift-Challange Forschung und Innovation für die Verteidigung

⭐ Direkte Erfahrung · UCSB 2013–2016
ARPA-E — Energie
Advanced Research Projects Agency – Energy. David Vonlanthen war direkt beteiligt. 4 von 5 Ingenieurskennzahlen erreicht.
Mutterorganisation · Seit 1958
DARPA — Verteidigung
Das Original. Finanzierte Internet, GPS, Stealth. ARPA-E und IARPA folgen exakt demselben Modell.
Intelligence Community · Seit 2006
IARPA — Intelligence
Intelligence Advanced Research Projects Activity. Hochrisikoforschung für US-Nachrichtendienste.
Das gemeinsame Prinzip aller drei Programme

Nicht besser —
anders. Disruptiv.

DARPA, ARPA-E und IARPA finanzieren keine inkrementellen Verbesserungen. Sie suchen Technologien die ganze Kategorien neu definieren. Das ist der entscheidende Unterschied zu europäischen Förderprogrammen.

01
High-Risk · High-Gain

Nur Projekte mit hohem Risiko und potenziell transformativem Nutzen werden finanziert. Eine 30% Verbesserung reicht nicht — es braucht eine neue Kategorie. Die meisten Projekte scheitern — das ist einkalkuliert und gewollt.

02
Marktfähigkeit als oberstes Kriterium

Technologische Exzellenz allein reicht nicht. Von Anfang an wird gefragt: Wer kauft das? Zu welchem Preis? Gegen welche Konkurrenz? Eine brillante Erfindung die keinen Markt hat, wird nicht gefördert — und nicht verlängert.

03
Kennzahlen vor dem Start

Ingenieurskennzahlen werden verbindlich definiert bevor die Forschung beginnt. Nicht als Bürokratie — als Entscheidungsgrundlage. Wer die Messgrössen nicht erreicht, wird gestoppt. Ohne Ausnahme.

04
Konsequenter Stop-Entscheid

Ein Projekt zu stoppen ist kein Versagen — es ist das System das funktioniert. Der Stopp verhindert dass Kapital in Technologien fliesst die den Markt nicht erreichen. In europäischen Programmen wird strukturell zu lange weitergemacht.

Was das in der Praxis bedeutet — Erfahrung die in Europa fehlt

David Vonlanthen hat in einem Umfeld gearbeitet wo ~3% der Bewerbungen finanziert werden, internationale Konkurrenz aus Top-Universitäten und Industrielabors der Standard ist, und wo ein Stop-Entscheid nach 4/5 erreichten Kennzahlen als Systemleistung gilt — nicht als Niederlage. Diese Erfahrung ist in Europa kaum zu erwerben.

Die drei Programme · Dasselbe Modell · Drei Domänen

DARPA, ARPA-E, IARPA —
ein Prinzip, drei Domänen.

Alle drei Programme folgen exakt derselben Logik — kleines Team, klares Ziel, strikte Kennzahlen, konsequente Stop-Entscheide. Kein politischer Puffer. Marktfähigkeit schlägt technische Vollständigkeit.

DARPA
Defense Advanced Research Projects Agency · US Department of Defense · Seit 1958
Das Original — Hochrisikoforschung als Staatsauftrag.

DARPA wurde gegründet um technologische Überraschungen zu verhindern — und um sie zu erzeugen. Nicht inkrementelle Verbesserungen: das Internet war kein besseres Telefonnetz. GPS war kein besserer Kompass. Stealth war kein besseres Tarnmuster. Jede dieser Technologien hat eine ganze Kategorie neu definiert. ARPA-E und IARPA sind nach exakt demselben Modell aufgebaut.

~$4 Mrd.Jahresbudget
~100Aktive Programme gleichzeitig
Finanzierte Durchbrüche
1969
Internet (ARPANET)
1970er
GPS-Navigation
1980er
Stealth-Technologie
1990er
Voice over IP
2000er
Autonome Fahrzeuge
Prinzip
Nie inkrementell
ARPA-E ⭐
Advanced Research Projects Agency – Energy · US Department of Energy · Seit 2009
Energie-Durchbrüche mit Kennzahlen erzwingen.

ARPA-E überträgt das DARPA-Modell auf Energieforschung. Nicht bessere Batterien — neue Prinzipien der Energiespeicherung. David Vonlanthen war direkt beteiligt: neues molekulares Speicherprinzip, 4 von 5 Ingenieurskennzahlen erreicht, Projekt konsequent gestoppt.

~3%Bewerbungen finanziert
18–36 Mt.Projektzyklus bis Go/Stop
4 / 5Kennzahlen erreicht (Vonlanthen)
IARPA
Intelligence Advanced Research Projects Activity · US Intelligence Community · Seit 2006
Hochrisikoforschung für Nachrichtendienste.

IARPA finanziert Forschung die für US-Nachrichtendienste strategisch relevant ist — KI, Quantencomputing, Biometrie, Vorhersagemodelle. Kein Militär — Informationsüberlegenheit. Gleiche High-Risk-Logik wie DARPA, andere Domäne.

~$500 Mio.Jahresbudget
KI · QuantenAktuelle Schwerpunkte
2006Gegründet nach DARPA-Modell
EUROPA / SCHWEIZ
Horizon Europe · SNF · Innosuisse · EU-Förderprogramme
Inkrementell statt disruptiv.

Europäische Förderprogramme bevorzugen Sicherheit: bewährte Methoden, breite Konsortialbeteiligung, politische Abstimmung. Das erzeugt Qualität — aber selten Disruption. 4 von 5 Kriterien hätten in Europa für eine Verlängerung gereicht.

NiedrigRisikotoleranz
KomplexKonsortial-Struktur
SeltenKonsequente Stop-Entscheide
Direkte Erfahrung · UCSB · 2013–2016

ARPA-E: Hochrisikoforschung
mit Kennzahlen.

DARPA-Modell, angewandt auf Energie

DARPA finanzierte das Internet, GPS und Stealth. ARPA-E überträgt denselben Ansatz auf Energieforschung: kleines Team, klares Ziel, strikte Go/Stop-Entscheide, kein politischer Puffer. Das Management lag bei Booz Allen Hamilton.

~3%Finanzierungsrate
10–15Projekte / Manager
18–36 Mt.Projektzyklus

Mein Beitrag

Strategische Beratung, Molekül-Engineering & Skalierungskosten. Engineering des Speicherprinzips und der aktiven Moleküle · Berechnung von Produktions- und Skalierungskosten · Bewertung Marktfähigkeit.

Selektionsdruck

Vergleichbar mit einem Gewinner pro Jahr in der Schweiz. Internationale Konkurrenz aus Top-Universitäten und Industrielabors. Industrielle Herstellbarkeit ist Voraussetzung — nicht skalierbare Technologien werden nicht berücksichtigt.

Kennzahlen-Scorecard · 5 Ingenieurskennzahlen
KennzahlErgebnisBemerkung
Produktionskosten
Zielwert getroffen
Leistungsdichte
Zielwert getroffen
Spannung
Zielwert getroffen
Lebensdauer
Zielwert getroffen
Energiedichte
−20% unter Zielwert
Stop-Entscheid

Die Energiedichte war die kritische Marktgrösse. Bei −20% liess sich laut Marktanalyse kein ausreichender Wettbewerbsvorteil erzielen. Marktanalyse schlägt Technik. Projekt gestoppt — bevor grosses Kapital in Skalierung geflossen wäre.

Was Europa anders macht

4 von 5 — warum das
nicht gereicht hat.

In vielen europäischen Förderprogrammen hätten 4 von 5 Kriterien für eine Verlängerung gereicht. Bei ARPA-E entscheidet die Marktfähigkeit — nicht die technische Vollständigkeit.

4/5 Technik bestanden

Produktionskosten, Leistungsdichte, Spannung und Lebensdauer lagen alle im Zielbereich. Ein solider Befund — in Europa hätte das für eine Verlängerung gereicht.

Marktanalyse schlägt Technik

Die Energiedichte fehlte um ca. 20%. Laut Marktanalyse war das ausreichend um den Wettbewerbsvorteil zu eliminieren. Kein ausreichend grosser Unterschied — kein Markt. Projekt gestoppt.

Was das bedeutet: Nicht das Scheitern der Technologie — sondern das System das funktioniert hat.

Der Stopp kam bevor grosses Kapital in Skalierung geflossen wäre. Genau dafür sind die Kennzahlen da. Bei ARPA-E entscheidet die Marktfähigkeit — nicht die technische Vollständigkeit. Das ist der entscheidende Unterschied zu europäischen Förderprogrammen.

Was ich mitgenommen habe

Erfahrungen die in Europa
kaum verbreitet sind.

Der grösste Lerneffekt war nicht die Technologie — es war die Disziplin der frühen Messung.

01
Kennzahlen zuerst — dann forschen

In der Schweiz neigen wir dazu, erst alles zu verstehen bevor wir messen. Bei ARPA-E ist es umgekehrt: man definiert zuerst die Kennzahl, dann forscht man so, dass man sie so früh wie möglich erheben kann. Das zwingt dazu, das eigentliche Skalierungsproblem von Anfang an zu benennen.

02
Mehr Zyklen in derselben Zeit

Nicht weniger sorgfältig — sondern mehr Iterationen. Die US-Teams hatten nicht bessere Chemiker. Aber sie hatten weniger Scheu, einen Versuch als «nicht optimal» zu beenden und den nächsten zu starten. Geschwindigkeit durch Iteration, nicht durch Abkürzung.

03
Markt vor Technik

Technologische Exzellenz allein reicht nicht. ARPA-E fragt früh: Wer kauft das, zu welchem Preis, gegen welche Konkurrenz? Diese Marktorientierung verhindert dass brillante Forschung in der Schublade landet — eine strukturelle Schwäche vieler europäischer Programme.

04
Scheitern als Systemleistung

Ein Projekt zu stoppen ist bei ARPA-E kein Versagen — es ist das System das funktioniert. Der Stopp verhindert dass Kapital in Technologien fliesst die den Markt nicht erreichen. Diese Haltung ist in der Schweiz und Europa noch selten — und sie ist lernbar.

Intelligence Advanced Research Projects Activity · Seit 2006

IARPA — dasselbe Modell,
andere Domäne.

IARPA überträgt das DARPA-Modell auf die nachrichtendienstliche Forschung. Hochrisikoforschung in KI, Quantencomputing und Vorhersagemodellen — strategisch relevant für Verteidigung und Sicherheit. Kein inkrementeller Ansatz.

Künstliche Intelligenz

Machine Learning, Natural Language Processing, autonome Systeme — IARPA finanziert Grundlagenforschung für nachrichtendienstliche Analyse. Disruptiv, nicht inkrementell. Direkter Vorläufer vieler heutiger KI-Technologien.

Quantencomputing

Quantenkryptographie und Quantencomputing sind strategisch relevant für Verschlüsselung und Entschlüsselung. IARPA investiert früh und risikobereit — bevor der Markt bereit ist. Typisches High-Risk / High-Gain Profil.

Vorhersagemodelle & Forecasting

IARPA ACE und ähnliche Programme haben gezeigt dass systematische Methodik menschliche Intuition bei geopolitischen Vorhersagen deutlich übertrifft. Direkt anwendbar in strategischen Entscheidungsarchitekturen — auch ausserhalb der Nachrichtendienste.

Direkter Vergleich aus eigener Erfahrung

USA und EU — beide Welten,
aus erster Hand.

David Vonlanthen hat in beiden Systemen gearbeitet — nicht als Beobachter, sondern als aktiver Teilnehmer und in der EU als Spokesman der UniBasel-Gruppe. Der direkte Vergleich ist selten — und aufschlussreich.

ARPA-e-Energie Gebäudeprogramm

EU-Konsortium · UniBasel · Spokesman · 5 Universitäten · 2 Industriepartner

Rolle im EU-Grossprojekt
Spokesman — Vertreter der UniBasel-Gruppe

In einem EU-Entwicklungsprojekt mit 5 Universitäten und 2 Industriepartnern — ähnlichem Auftrag und Ziel wie ARPA-E — vertrat David Vonlanthen die UniBasel-Gruppe in den gemeinsamen Meetings. Diese Doppelerfahrung ermöglicht einen direkten, nüchternen Vergleich beider Innovationssysteme.

5 Universitäten
2 Industriepartner
Spokesman UniBasel
Ähnliches Ziel wie ARPA-E
Dimension
🇺🇸 USA · ARPA-E
🇪🇺 EU · Konsortium
Entscheidstruktur
Kleines Team, ein Programmmanager, klare Hierarchie — Entscheid in Tagen
Mehrere Universitäten, Industriepartner, Konsortium — Entscheid in Wochen bis Monaten
Zieldefinition
5 verbindliche Ingenieurskennzahlen vor Projektstart — messbar, mit Schwellenwerten
Breitere Zielbeschreibung, oft qualitativ — mehr Spielraum, weniger Konsequenz
Stop-Mechanismus
Konsequenter Go/Stop — Marktfähigkeit entscheidet. 4 von 5 reicht nicht
Politischer Druck, Partnerinteressen — Projektverlängerung oft wahrscheinlicher als Stopp
Innovationstyp
Disruptiv — neue Kategorie, kein besseres Bestehendes. High-Risk, High-Gain
Oft inkrementell — Verbesserung bestehender Technologien, breiterer Konsens nötig
Wissenstransfer
Konzentriert im kleinen Team — schnell, direkt, ohne Koordinationsaufwand
Über Konsortium verteilt — reicher Wissenspool, aber höherer Koordinationsaufwand
Stärke
Geschwindigkeit, Konsequenz, Marktfokus
Breite Expertise, institutionelle Stabilität, Netzwerk
Fazit — aus eigener Erfahrung beider Systeme

Beide Modelle haben ihre Berechtigung. Das US-Modell ist schneller und konsequenter — das EU-Modell ist breiter vernetzt und stabiler. Wer beide kennt, kann situationsgerecht wählen und das Beste aus beiden Welten einbringen. David Vonlanthen hat genau das getan — als Forscher, als Spokesman und als Innovationsmanager.

3
Programme · DARPA · ARPA-E · IARPA
~3%
Finanzierungsrate ARPA-E
4/5
Kennzahlen erreicht
7
Partner im EU-Konsortium
«Beide Welten — aus erster Hand.»

Hochrisikoforschung mit

Kennzahlen und Standards

ARPA-E ist das US-amerikanische Pendant zu
DARPA (Defense Advanced Research Projects Agency) – gegründet um technologische Durchbrüche im Energiebereich zu erzwingen, nicht zu verwalten. Das Programm selektiert hart, finanziert schnell, und stoppt konsequent. Es war das Projekt das mir gezeigt hat, was strenge Kennzahlen wirklich bedeuten.

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